智能自动化和PLC数控是现代工业自动化领域中两个重要的技术方向，尽管它们都涉及自动化控制，但在技术实现、应用场景和功能上存在显著差异。
1. 技术实现
智能自动化： 智能自动化通常依赖于先进的计算机技术、人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据分析。它能够通过自我学习和优化来提高生产效率和质量。智能自动化系统通常包括传感器、执行器、控制器和数据处理单元，能够实现复杂的决策和自适应控制。
PLC数控（Programmable Logic Controller, 可编程逻辑控制器）： PLC是一种专门用于工业控制的计算机设备，主要用于逻辑控制、顺序控制和定时控制。PLC通过预先编写的程序来控制机器或生产过程，通常用于处理简单的开关量和模拟量信号。PLC系统结构相对简单，主要包括输入模块、中央处理器（CPU）、输出模块和编程接口。
2. 应用场景
智能自动化： 智能自动化适用于需要高度灵活性和自适应能力的复杂生产环境。例如，在智能制造工厂中，智能自动化系统可以通过分析生产数据，自动调整生产参数，优化生产流程，甚至预测设备故障并提前维护。
PLC数控： PLC数控广泛应用于传统的制造业，如汽车制造、机械加工、食品包装等行业。PLC主要用于控制生产线上的机械设备，如机器人、传送带、液压系统等。PLC的编程相对简单，适合处理固定的生产流程和逻辑控制。
3. 功能差异
智能自动化：
- 自学习能力：通过机器学习算法，智能自动化系统能够从历史数据中学习，优化控制策略。
- 大数据分析：智能自动化系统可以处理和分析大量数据，提供生产决策支持。
- 远程监控与控制：通过物联网（IoT）技术，智能自动化系统可以实现远程监控和控制。
PLC数控：
案例分析
智能自动化案例： 在某智能工厂中，生产线上的每个设备都配备了传感器，实时采集生产数据。智能自动化系统通过分析这些数据，自动调整设备参数，优化生产效率。例如，当系统检测到某台机器的能耗异常时，会自动调整其运行模式，减少能耗。此外，系统还能预测设备故障，提前安排维护，避免生产中断。
PLC数控案例： 在一家汽车制造厂，PLC数控系统用于控制焊接机器人的动作。PLC通过预先编写的程序，控制机器人按照固定的顺序和时间进行焊接操作。PLC系统实时监控焊接过程中的电流、电压等参数，确保焊接质量符合标准。
总结
智能自动化和PLC数控在技术实现、应用场景和功能上各有侧重。智能自动化更注重自学习、大数据分析和远程控制，适用于复杂的、需要高度灵活性的生产环境；而PLC数控则更注重逻辑控制和实时性，适用于传统的、固定流程的工业控制。