本科自动化专业是一门涉及多学科交叉的综合性学科，主要研究如何利用各种技术手段实现系统的自动控制和优化运行。该专业涵盖了电子技术、计算机科学、机械工程、控制理论、传感器技术、信号处理、人工智能等多个领域。学生将学习如何设计、开发和维护自动化系统，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和安全性。
核心课程
- 电路与电子技术：学习电路分析、模拟电子技术、数字电子技术，掌握基本电路设计与分析方法。
- 控制理论：包括经典控制理论和现代控制理论，学习如何设计控制系统以实现预期的动态性能。
- 计算机编程：掌握C/C++、Python等编程语言，用于开发自动化系统软件。
- 传感器与执行器：学习各种传感器的原理和应用，以及如何将传感器数据用于控制系统。
- 机器人技术：研究机器人运动学、动力学、路径规划和控制，设计自主移动机器人。
- 工业自动化：学习PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集系统）等工业自动化设备和系统。
- 人工智能与机器学习：探索如何将AI技术应用于自动化系统，实现智能决策和优化控制。
实践环节
- 实验课程：通过实验验证理论知识，如电路实验、控制系统仿真、机器人编程等。
- 实习：学生通常会在工厂、自动化公司或研究机构实习，参与实际项目的开发和实施。
- 毕业设计：学生需完成一个综合性的自动化系统设计项目，如智能家居系统、工业机器人控制等。
案例分析
案例1：智能家居系统 学生设计并实现了一个智能家居控制系统，利用传感器监测室内温度、湿度和光照强度，通过PLC和无线通信技术，自动调节空调、照明和窗帘，以实现舒适的居住环境。该系统还具备远程控制功能，用户可以通过手机APP随时调整家居设备。
案例2：工业机器人自动化生产线 在某汽车制造厂，学生参与了机器人自动化生产线的改造项目。通过引入多台工业机器人，实现了焊接、装配、搬运等工序的自动化，大幅提高了生产效率和产品质量。系统采用PLC和SCADA进行集中控制，实现了生产过程的实时监控和数据分析。
案例3：智能交通系统 学生团队开发了一个智能交通控制系统，利用摄像头和传感器采集交通流量数据，通过机器学习算法预测交通状况，并自动调整交通信号灯的时序，以减少交通拥堵和提高道路利用率。
职业前景
自动化专业的毕业生可以在制造业、能源、交通、医疗、航空航天等多个领域找到工作，担任自动化工程师、控制系统设计师、机器人工程师、软件开发工程师等职位。随着工业4.0和智能制造的推进，自动化专业的需求将持续增长。