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自动化专业是一门涉及多个学科领域，旨在通过自动控制技术实现生产过程、管理系统和服务流程的自动化。以下是自动化专业课程内容的详细说明，包括理论知识和实践案例。

一、课程体系概述

1. 基础课程

   • 高等数学
   • 线性代数
   • 概率论与数理统计
   • 大学物理
   • 大学化学
   • 计算机科学与技术基础

2. 专业基础课程

   • 自动化原理
   • 电路分析
   • 模拟电子技术
   • 数字电子技术
   • 信号与系统
   • 微电子学
   • 电力电子技术
   • 控制理论
   • 传感器技术
   • 可编程控制器原理与应用

3. 专业核心课程

   • 自动控制系统
   • 机器人技术
   • 工业自动化系统
   • 智能控制系统
   • 计算机控制系统
   • 现代控制理论
   • 人工神经网络及应用
   • 机器视觉
   • 传感器网络与应用

4. 实践教学

   • 课程设计
   • 实验教学
   • 毕业设计

二、课程内容详细说明及案例

1. 自动化原理

   • 课程内容：介绍自动化的基本概念、自动化系统的组成、分类、性能指标等。
   • 案例分析：以温度控制系统为例，分析系统的输入、输出、控制器、执行器等组成部分及其作用。

2. 电路分析

   • 课程内容：研究电路的基本元件、分析方法、定理和定律等。
   • 案例分析：以简单的电阻、电容、电感电路为例，分析电路元件的串并联、伏安特性等。

3. 控制理论

   • 课程内容：研究控制系统的建模、分析、设计和稳定性判断等。
   • 案例分析：以倒立摆控制系统为例，分析系统的建模、控制器设计、稳定性分析等。

4. 传感器技术

   • 课程内容：介绍传感器的原理、分类、特性及应用。
   • 案例分析：以温度传感器为例，分析其原理、测量范围、精度等。

5. 机器人技术

   • 课程内容：研究机器人的结构、驱动、控制、编程等。
   • 案例分析：以焊接机器人为例，分析其运动学模型、控制算法、编程方法等。

6. 工业自动化系统

   • 课程内容：介绍工业自动化系统的组成、原理、应用等。
   • 案例分析：以啤酒酿造自动化系统为例，分析其生产流程、控制系统设计等。

7. 智能控制系统

   • 课程内容：研究智能控制的理论、方法、应用等。
   • 案例分析：以无人驾驶汽车为例，分析其感知、决策、执行等环节的智能控制技术。

8. 计算机控制系统

   • 课程内容：介绍计算机控制系统的原理、设计、实现等。
   • 案例分析：以工业炉温控制系统为例，分析其硬件、软件设计及系统性能。

9. 人工神经网络及应用

   • 课程内容：研究人工神经网络的结构、学习算法、应用等。
   • 案例分析：以手写数字识别为例，分析神经网络模型的训练和识别过程。

10. 机器视觉

    • 课程内容：研究机器视觉的基本原理、图像处理方法、应用等。
    • 案例分析：以工业零件缺陷检测为例，分析机器视觉在质量控制中的应用。

通过以上课程内容的学习和实践，自动化专业的学生将具备自动化系统的设计、分析和应用能力，为我国自动化产业的发展贡献力量。