自动化是一个跨学科的领域，它涉及多个学科的知识和技能，因此并不隶属于单一的系别。通常，自动化技术与工程、计算机科学、电子工程、机械工程、控制工程等学科有密切的联系。在大学或研究机构中，自动化可能被归类于以下几个系别之一，具体取决于学校的组织结构和研究重点：
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工程学院：自动化技术通常被视为工程学科的一部分，尤其是在机械工程、电气工程或电子工程系中。例如，自动化系统的设计和控制理论是这些系的核心课程之一。
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计算机科学与工程系：随着计算机技术的发展，自动化系统越来越依赖于软件和算法，因此自动化也与计算机科学密切相关。例如，机器人控制、智能制造和工业物联网（IIoT）等领域都需要计算机科学的知识。
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控制科学与工程系：在一些大学中，自动化可能被归类于控制科学与工程系，因为自动化的核心是控制系统的设计与优化。例如，现代工业中的自动化生产线、无人驾驶汽车和智能电网都依赖于先进的控制技术。
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信息科学与技术系：自动化系统中的传感器、执行器和通信网络都需要信息科学的支持，因此自动化也可能与信息科学与技术系相关。例如，智能家居系统和智能城市项目都涉及大量的信息处理和自动化控制。
案例分析
案例1：智能制造中的自动化 在德国的“工业4.0”战略中，自动化技术被广泛应用于智能制造。例如，西门子公司在其工厂中引入了高度自动化的生产线，通过传感器、机器人和计算机控制系统实现了生产过程的自动化和智能化。这些系统不仅提高了生产效率，还减少了人为错误，提升了产品质量。
案例2：无人驾驶汽车 无人驾驶汽车是自动化技术的另一个典型应用。谷歌的Waymo和特斯拉的Autopilot系统都依赖于复杂的传感器、计算机视觉和机器学习算法来实现车辆的自动驾驶。这些技术涉及电子工程、计算机科学和控制工程等多个学科。
案例3：智能家居系统 智能家居系统如亚马逊的Alexa和谷歌的Nest，通过自动化技术实现了家庭设备的智能控制。用户可以通过语音命令或手机应用来控制家中的灯光、温度、安防系统等。这些系统依赖于物联网（IoT）技术和自动化控制算法。
总结
自动化是一个多学科交叉的领域，涉及工程、计算机科学、控制科学等多个学科。它在现代工业、交通、家居等领域有着广泛的应用，推动了社会的智能化和自动化进程。