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机器人感知与识别：这个方向涉及机器人的感知系统，如视觉、声音和触觉传感器，以及如何使机器人能够感知和识别其环境。研究方向可能包括计算机视觉、声音识别、图像处理等。
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机器人控制与规划：这方面关注如何使机器人能够自主地执行任务。研究内容包括运动控制、路径规划、动作计划等，以确保机器人能够安全、高效地操作。
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机器人学习与智能：这个方向探讨如何使机器人具备学习和适应能力。这包括强化学习、深度学习、机器学习等技术，以让机器人能够不断改进其性能和适应新任务。
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人机交互与协作机器人：这方向关注机器人如何与人类互动和合作。研究内容可能包括自然语言处理、情感识别、协作策略等，以改进机器人与人类的交互。
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生物启发式机器人：这个方向受到生物学的启发，研究如何设计机器人以模仿生物系统的工作原理。这可能包括仿生机器人、生物机器人和生物学习。
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机器人伦理与法律：考研方向还可能涉及机器人伦理和法律方面的问题，包括机器人的道德问题、隐私问题和法规。