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自动化工程是一个相对专业的领域，涉及到控制系统、机器人技术、人工智能等多个方面的知识。选择一所适合自动化考研的学校要考虑该学校的综合实力、师资水平、研究设施和专业特色。以下是一些中国较为知名的自动化工程方向的学校：

1. 中国科学技术大学（USTC）：中国科技大的自动化科学与电气工程学院在国内有较高声誉，有一流的师资和研究项目。

2. 清华大学：清华大学的自动化系在国内享有盛誉，提供多种自动化工程相关的硕士和博士课程。

一般的电工不一定都懂PLC（可编程逻辑控制器），因为PLC编程和操作属于自动化控制领域，而电工的工作范围通常更侧重于电气设备的安装、维护和故障排除。电工的技能主要集中在电气原理、电路设计、电线布线、电气设备安装与维修等方面，而PLC编程则需要掌握特定的编程语言（如 ladder logic、Structured Text、Function Block Diagram等）以及自动化控制系统的设计和调试。

然而，随着工业自动化的普及，越来越多的电工开始接触和学习PLC相关知识。特别是在现代制造业中，PLC广泛应用于自动化生产线、机器人控制、过程控制等领域，电工如果能够掌握PLC编程和调试技能，将大大提升其职业竞争力。

大学自动化专业课程涵盖了广泛的学科领域，旨在培养学生掌握自动化系统的设计、开发、实施和维护能力。以下是自动化专业的主要课程及其详细说明，结合实际案例进行阐述。

1. 电路与电子技术

• 课程内容：学习电路分析、电子元器件、模拟与数字电路、信号处理等基础知识。
• 案例：在智能家居系统中，学生需要设计一个基于传感器的电路，用于检测房间的温度和湿度，并通过电子电路控制空调和加湿器的开关。

自动化专业作为工程技术领域的一个重要分支，涵盖了机械、电子、计算机、控制工程等多个学科的知识，因此在就业市场上具有较高的竞争力。对于应届毕业生来说，工资水平会受到多种因素的影响，包括地区、学历、学校声誉、个人能力、实习经验以及就业单位性质等。

1. 地区差异

自动化专业的应届生工资在不同地区存在显著差异。一般来说，一线城市的工资水平较高，而二三线城市的工资相对较低。例如：

• 北京、上海、深圳

自动化编程的学习时间因个人背景、目标和学习方法而异，但通常分为以下几个阶段：

1. 编程基础（数周到数月）：

   • 学习编程语言如Python、Java、或JavaScript。
   • 理解基本编程概念，如变量、条件语句、循环、函数等。

2. 自动化工具学习（数周到数月）：

   • 掌握自动化工具，如Selenium、Beautiful Soup、或Automate等。

电气应用技术是一门涵盖广泛领域的学科，主要研究电力的生成、传输、分配、控制和利用的技术与方法。它涉及电力系统、电机与驱动、自动化控制、电子技术、通信技术、计算机技术等多个方面，旨在培养学生掌握电气工程的基本理论、基本技能和实际应用能力。

1. 电力系统

电力系统是电气应用技术的核心部分，涉及电力的生成（如火力发电、水力发电、核电、风电、太阳能发电等）、传输（高压输电线路）、分配（变电站、配电网络）和消费（工业用电、居民用电）。学生需要学习电力系统的基本原理、运行方式、稳定性分析、保护与自动化等内容。

很抱歉，我的知识截止日期是2021年9月，我无法提供2023年的全国电气专业学校排名信息。但是，你可以查找最新的排名信息和相关学校资讯，通常这些信息可以在教育网站、学校官方网站以及相关教育机构的网站上找到。希望你能找到你所需要的信息！如果有其他问题或需要帮助，请随时提出。

应用电子技术领域的就业方向非常广泛，以下是一些详细介绍：

1. 电子工程师：电子工程师设计、开发和维护电子设备和系统。他们在各种领域都有需求，如通信、医疗设备、消费电子、汽车制造等。

2. 通信技术：通信领域需要专业的电子技术人员来设计和维护无线和有线通信系统。这包括5G技术、卫星通信、互联网服务提供商等。

3. 自动化与控制

自动化与电气工程及其自动化是两个相关但又有明显区别的学科领域。为了更好地理解它们的区别，我们可以从定义、应用领域、核心技术、教育背景和职业发展等方面进行详细分析。

1. 定义

• 自动化：自动化是一门跨学科的工程技术学科，主要研究如何利用各种技术手段（如计算机、传感器、执行器等）来实现系统的自动控制和操作，减少或替代人工干预。自动化的核心目标是提高生产效率、降低成本、提升产品质量和安全性。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门方向，吸引了大量学子投身其中。考研选择人工智能相关专业，不仅需要对计算机科学有深入的理解，还需要具备数学、统计学、机器学习等多方面的知识储备。以下是详细的专业选择建议及案例分析：

1. 计算机科学与技术

计算机科学与技术是人工智能的基础学科，涵盖了算法设计、数据结构、操作系统、编程语言等核心内容。考研选择此专业，可以为后续深入研究人工智能打下坚实的基础。